Inno-Cube GmbH

Schaftracker

Die Weiterentwicklung von "Sheep-Tracking" soll nun mit Echtzeitdaten wie Wetter-, Bewegungs- und Ortsdaten erweitert werden. Diese Daten können in einer Datenbank gespeichert und anschließend mithilfe von KI analysiert werden. Eine mögliche Verbesserung von "Sheep-Tracking" besteht darin, die Bewegungsmuster von Schafherden frühzeitig zu erkennen und Mitteilungen an elektronische Geräte zu senden, um die Sicherheit von Schafherden zu erhöhen. Durch diese Verbesserung soll die Schafhaltung auf den Almen sicherer gegenüber Raubtierangriffen (Wolf, Schakal, etc.) werden und der Ressourcenaufwand minimiert werden.

Aufgabe
Aufgabe
Der "Schaf-Tracker" sendet Echtzeit-, Bewegungs- und Geodaten an eine dafür vorgesehene Datenbank, die mittels KI analysiert wird. Abweichungen, wie z.B. Dispersionsverhalten, werden früher erkannt. Diese verbesserte Überwachung und die verlängerte Laufzeit von etwa 3 Monaten ermöglicht den Schutz und das Ressourcenmangment von Herden, was zur sicheren Tierhaltung beiträgt.
ProjektleiterIn Senfter Benjamin
Projektteam Mayr Emmanuel
Oberegger David
Klasse 5aHME
BetreuerIn Duracher Peter (HV)
Lindsberger Peter